تعتمد مؤسسات الرعاية الصحية، أكثر من أي وقت مضى، على استخدام البيانات الضخمة في الرعاية الصحية لتحسين عملية اتخاذ القرار الخاصة بها. ومع ذلك، فإن ضعف جودة البيانات سيعيق التحليلات الدقيقة، وأي قرار يتم اتخاذه استنادًا إلى مثل هذه البيانات سيكون معيبًا. ماذا تفعل جودة البيانات الضعيفة في الرعاية الصحية؟ يمكن أن تؤدي البيانات الصحية منخفضة الجودة إلى خسائر في الإيرادات، بل وربما إلى فقدان حياة المرضى.
غالبًا ما تؤدي قطعة واحدة خاطئة من المعلومات في نظام السجل الصحي الإلكتروني لمقدم الرعاية إلى علاج خاطئ، وبالتالي التأثير السلبي على نتائج المرضى. بالإضافة إلى ذلك، فإن بيانات المرضى حساسة للغاية وتتطلب تدابير تنظيمية وأمنية صارمة للغاية. ومن هنا تبرز الحاجة إلى إدارة راسخة لجودة بيانات الرعاية الصحية. بشكل متزايد، يتم توظيف البيانات الصحية الاصطناعية لأغراض تدريب النماذج والتحليلات للامتثال للوائح الخصوصية. وبموجب لوائح مثل HIPAA، يضمن إنشاء بروتوكولات جودة البيانات أن يتمكن مقدمو الخدمات من حماية المعلومات الحساسة للغاية للمرضى والاستفادة في الوقت نفسه من تحليلات البيانات في الرعاية الصحية.
الثقة هي واحدة من أهم الأمور في هذه الصناعة. كما هو موضح، فإن الدقة، الاكتمال، والاتساق في البيانات ضرورية من أجل تشخيص وعلاج مقبول للمرضى. ولكن الامتثال، أي تحديد كيفية مطابقة البيانات لمتطلبات الجودة، هو ضمان مهم بنفس القدر لجودة بيانات الرعاية الصحية.
توجد عدة معايير امتثال تنظيمية، مثل قواعد HIPAA، التي تساعد على ضمان انتقال البيانات بشكل آمن. على الساحة العالمية، لا تختلف مقدمو الرعاية الصحية عن المنظمات الأخرى التي تحتاج إلى البقاء في المنافسة وحصد أكبر قدر ممكن من الفرص.
ستكون جودة البيانات مفيدة لقطاع الصحة بطرق متعددة:
اتخاذ قرارات مستنيرة
كلما تمكنت المنظمة من الوصول إلى معلومات أكثر دقة، كان بإمكانها اتخاذ قرارات أفضل والدفاع عنها. تقلل جودة البيانات في الرعاية الصحية من المخاطر، وتعزز نتائج الرعاية، وفي النهاية تزيد من رضا المرضى.
استهداف أفضل للمرضى
تحدد دقة بيانات الرعاية الصحية ما يجب أن يستهدفه المسوقون بدلاً من التوجه بشكل واسع. أحيانًا تظل المؤسسات في حالة تخمين حول من هو الهدف الحقيقي بسبب البيانات الخاطئة. معرفة أي نوع من المرضى المحتملين يمكن استقدامه من مرضاك الحاليين. ستساعد البيانات الجيدة من الأشخاص الحاليين في تحديد عملاء محتملين مشابهين وتمكين تحسين الحملات التسويقية وإجراءات الرعاية الصحية.
تعزيز علاقة الطبيب بالمريض
العلاقات الجيدة مع العملاء، وهم مرضاك في هذه الحالة، هي سر نجاح مؤسسة الرعاية الصحية. أفضل طريقة للتعرف على الجمهور هي جمع المعلومات منهم وتوفير الخدمات التي يطلبونها. يساهم هذا بشكل كبير في تقوية الروابط بين المريض ومقدم الرعاية.
لقد استخدم بعض الممارسين، من ناحية أخرى، الطب عن بُعد كوسيلة لتعزيز علاقاتهم مع المرضى. فهو يحمي المرضى مع تزويد الطبيب ببعض المعرفة عن الحالة. ويشتهر مزودو برامج الطب عن بُعد بسرعة التمسك بالابتكارات المتطورة في علاقات المرضى.
سهولة تطبيق البيانات
تكون البيانات عالية الجودة مناسبة جدًا للاستخدام، وبالتالي تضيف بشكل كبير إلى كفاءة المؤسسة. الوقت هو المال وموارد باهظة يجب أن تُنفق على المشاريع المثمرة بدلاً من إصلاح البيانات غير المتسقة أو غير المكتملة لجعلها قابلة للاستخدام. في جوهر الأمر، توفر دقة البيانات للمؤسسة الصحية وقتًا أقل في التنفيذ لأي رؤى قابلة للتنفيذ تم الحصول عليها من تحليل البيانات.
الربحية
العلاقات الأفضل مع المرضى، اتخاذ قرارات أفضل، وتسويق أفضل سيترجم إلى أرباح أكبر. تعزز جودة البيانات في قطاع الرعاية الصحية الكفاءة وتوفر في التكاليف؛ لذلك تسير العمليات بسلاسة، مما يؤدي إلى أرباح أعلى.
تعتبر جودة البيانات التي تركز على قطاع الرعاية الصحية مهمة لاتخاذ قرارات جادة. يمكن استخدام تقنيات مختلفة لجعل البيانات أكثر موثوقية من أجل تحسين رعاية المرضى. المكونات الرئيسية لإدارة جودة البيانات هي:
حوكمة البيانات
يُعد إطار حوكمة البيانات أيضًا شرطًا أساسيًا لإدارة جودة البيانات في الرعاية الصحية. ويتضمن السياسات، الإجراءات، والمسؤوليات العامة التي يتم ممارستها لإدارة البيانات وحمايتها طوال دورة حياتها. تشمل هذه المسؤوليات تحديد ملكية البيانات، تعيين مهام الإشراف على البيانات، وإنشاء معايير جودة البيانات. ومن خلال هذا الترتيب للحكومة، يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية ضمان المساءلة والشفافية في أساليب إدارة البيانات الخاصة بها.
توحيد البيانات
تشير عملية توحيد كيفية عرض المعلومات الصحية وترميزها وتصنيفها إلى توحيد البيانات. يتيح التوحيد إمكانية مشاركة البيانات ومقارنتها عبر سياقات الرعاية الصحية المختلفة. تشمل المعايير المعتمدة التي تسهل ذلك HL7 وترميز ICD/CP.
والواقع أن تنفيذ توحيد البيانات تعيقه حقيقة أن الأنظمة القديمة كثيرة، حيث أن لكل مؤسسة تفسيرها الخاص للمعايير. تشمل أفضل الممارسات للنجاح في توحيد البيانات التعاون بين جميع أصحاب المصلحة، التوثيق المناسب للمعايير، والانتقال التدريجي للأنظمة نحو التوحيد. وفي النهاية، يتم تحقيق برنامج ناجح لتوحيد البيانات يعمل على تحسين تجربة المرضى وسلاسة العمليات، بالإضافة إلى تعزيز المبادرات البحثية. ومن خلال تقديم دورات متخصصة في إدارة البيانات في مركز التدريب والاستشارات الرائد في لندن، يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية أيضًا رفع مستوى ممارساتها في إدارة البيانات.
التحقق والتثبت من البيانات
يشير التحقق والتثبت من البيانات إلى الآليات الموثوقة والمتسقة التي تطبقها مؤسسة الرعاية الصحية لضمان دقة بيانات الرعاية الصحية. تتحقق إجراءات التثبت المختلفة من سلامة البيانات، من بين إجراءات التحقق الإحصائي الأخرى، مثل مطابقة المعلومات بمصادر موثوقة. كما تساعد تحليلات القيم الشاذة، وفحوص الاتساق، وتحليلات البيانات الشاملة في تحديد الأخطاء وحلها في بيانات الرعاية الصحية.
يسهم دمج أدوات الأتمتة، مثل خوارزميات التعلم الآلي والبرامج الخاصة بالتحقق الآلي من البيانات ومعالجتها في الرعاية الصحية، في تعزيز الكفاءات، تقليل الحاجة إلى التدخل اليدوي، ودعم توفير التحقق في الوقت الفعلي. تعمل هذه الأساليب الشاملة على تعزيز سلامة بيانات الصحة، ودعم اتخاذ القرارات المستنيرة، ورفع جودة رعاية المرضى، مع إنشاء نظام صحي أكثر كفاءة.
مراقبة جودة البيانات والإبلاغ عنها
تُعد مراقبة جودة البيانات والإبلاغ عنها ركيزة أساسية للحفاظ على سلامة بيانات الرعاية الصحية. تتضمن المراقبة المستمرة التقييم الدوري لقياسات أداء الجودة من حيث الحفاظ على الدقة، الاكتمال، والاتساق.
سيتم إنشاء مؤشرات أداء رئيسية محددة جيدًا لقياس أداء جودة البيانات استنادًا إلى هذه المقاييس، مما يساعد المؤسسات الصحية على تقييم نفسها باستمرار، وفي بعض الحالات، استهداف التحسين.
إن توفير آليات إبلاغ قوية مع لوحة معلومات سهلة الاستخدام سيؤدي إلى مراقبة اتجاهات جودة البيانات فيما يتعلق بأنظمة التطبيقات. وستُمكّن هذه الأدوات أصحاب المصلحة المعنيين من اكتشاف الشذوذ بسرعة، معالجة القضايا الناشئة، واتخاذ قرارات مستنيرة.
إن المراقبة المستمرة، مؤشرات الأداء الرئيسية، والإبلاغ ضمن نظام شامل يساعد مؤسسات الرعاية الصحية على الحفاظ على جودة البيانات وتعزيزها بشكل استباقي – مع النتيجة النهائية وهي تحسين رعاية المرضى – بدعم من الأدلة لاتخاذ القرارات. وستواصل هذه الجهود من خلال تزويد مؤسسات الرعاية الصحية بأدوات ومعرفة متخصصة لإدارة، تنظيم، وتحسين بياناتها الصحية.
تتمحور معايير جودة بيانات الرعاية الصحية حول تكامل HL7، الذي يوفر مسارًا لتبادل البيانات وتخزينها، بما يتماشى مع فوائد أنظمة الرعاية الصحية المتكاملة. لا تضع معايير HL7 لوائح فقط حول كيفية نقل البيانات، بل تحدد أيضًا بنية البيانات، اللغة، ونوع البيانات. ومع دعم HL7 للممارسات، الإدارة، والرؤى، فإنه يضمن التكامل السلس بين الأنظمة، مما يسهل تبادل بيانات الرعاية الصحية بكفاءة وفعالية. يضمن HL7 التشغيل البيني بين الأنظمة، وخاصة أنظمة المعلومات الصحية.
